基于腾讯云丰富的大数据产品、服务及实践,助力客户平滑高效构建云端大数据基础设施及应用。本文,小编带大家一起来来了解一下腾讯云大数据解决方案。
方案优势
1、雄厚技术支撑
腾讯云技术专家团队稳定输出充沛的云端大数据技术能力,为客户提供持续性的支撑与服务。
2、丰富领域积累
涵盖大数据基础技术、算法、模型及数据方法论在内的丰富数据领域积累,为客户提供完善、成熟的解决方案。
3、广泛场景实践
腾讯社交、游戏、资讯、金融等领域多场景累积的大数据实践经验,为客户提供有效、可靠的业务保障。
4、开放云生态
涵盖运维支撑、数据服务、数据产品在内的全链路云端数据合作生态,为客户提供全方位、全覆盖的云端体验。
产品及服务矩阵
腾讯云提供云端大数据基础设施的支撑,助您构建云端大数据架构与解决方案。使用云端大数据服务,有着如下的优势:
- 快速创建、弹性扩缩容、极致性能等产品特性。
- 云端运维等基础设施的保障。
- 云端数据服务、云端工具服务的无缝对接。
- 持续更新的产品功能迭代。
- 专业、持续、完善的售后服务支持。
大数据基础设施
1、PB级数仓建设
场景描述
- 借助于云端充沛的存储计算能力和丰富的大数据产品线,帮助企业快速适应从初创、发展到成熟过程中的企业级数据仓库技术架构演进。
- 云端数据仓库产品线提供的高可靠、高扩展和高自运维能力,将能大幅提升企业IT部门的数据运维效能。
- 腾讯云提供的丰富数据连接器,将会让企业级数据在多基础数据设施之间无缝流转,产生源源不断的数据价值。
- 云端数据可视化决策产品和AI服务平台,将帮助客户实现数据综合决策的可视化和智能化。
典型行业
电商、金融、零售、游戏发行、资讯、移动应用等。
2、实时流式计算
场景描述
- 云端流计算服务充沛的计算能力可帮助用户分钟级构建点击流分析、电商精准推荐、金融实时风控、物联网(IoT)监控等流计算应用。
- 托管流计算设施提供实时扩展或缩减计算资源的能力,让用户无需关注基础运维工作,专注于实时服务业务开发。
- 腾讯云提供配套完善的数据基础设施,用户可便捷地对接云上数据源,自有数据在各个基础设施协作下最大化潜在价值。
典型行业
移动应用、资讯、金融、电商、生产制造等。
3、搜索与检索分析
场景描述
- 云端数据搜索设施高可用、易伸缩等特性可帮助企业快速搭建稳定的海量数据搜索服务,并整合到商品搜索、移动应用搜索、BI分析等已有业务中。
- 全托管搜索基础设施提供数据处理、分词建立索引、检索串识别、结果排序、数据运营等一站式搜索服务,用户可按需轻松构建定制化搜索服务。
- 腾讯云为搜索设施集成了安全、机器学习、监控告警等高级服务,帮助用户轻松管理集群、简化运维操作,专注搜索服务的开发。
典型行业
电子商务、移动应用、广告媒体等。