5月17日，北美放射学会(RSNA)在权威放射学期刊Radiology公布了一项研究，ChatGPT顺利通过了放射学考试，展示了大语言模型在医学领域的巨大应用潜力。
本次研究是在2023年2月25日—3月3日进行，一共150道多选题，分为理解、应用、分析、物理、临床管理、计算和分类、疾病关联等，考题内容不涉及病人隐私数据。为了评估ChatGPT的真实能力，考题风格和难度匹配了美国放射学委员会核心认证考试和加拿大皇家学院放射学考试，整体接近真实考试难度。
在150道考试题目中，ChatGPT正确回答了104个题目，正确率69%达到及格。在需要低阶推理和理解的问题上，比在需要高阶思维的问题上表现更好。GPT-4正确回答了其中的121道题目，正确率81%高于及格线。在影像学发现描述和概念的应用的表现有着巨大提升。
值得注意的是，ChatGPT是在没有经过专业放射学数据训练的情况下，通过的本次考试。足可见其出色的信息总结能力、推理能力、分析能力，在医学领域有着巨大的应用潜力。
除了放射学领域以外，ChatGPT在医疗领域的应用还有促进医患沟通和教育、健康问诊、病历质控等。近期发表在国际著名医学期刊《JAMA W.Ayers》上的一项研究表明：ChatGPT在某些方面表现得比医生更加出色，人工智能助手可能帮助医生起草对患者问题的回答。医学领域如果想应用ChatGPT等大语言模型，还需要专业的医学数据进行预训练和微调，才能获得更好的效果。
