5月29日，NVIDIA(英伟达)发布主要用于生成式AI、大语言模型、AI应用、推荐系统、数据处理等研发的超级计算机——DGX GH200。据悉，DGX GH200由超级芯片NVIDIA GH200 Grace Hopper和NVIDIA NVlink组成。
DGX GH200采用的超级芯片与NVIDIA DGX A100 相比，GPU的总系统内存带宽高出30倍;新型900 GB/s一致性接口，比PCIe5.0快7倍。可运行所有NVIDIA软件堆栈和平台，包括NVIDIA HPC SDK、NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse等。
值得关注的是，DGX GH200提供的共享内存达到了惊人的144 TB，比2020年推出的上一代 NVIDIA DGX A100多近500倍，可帮助研发人员更快地研发万亿级模型。
NVIDIA NVlink是一种GPU互联技术，旨在解决传统PCI Express互联所面临的带宽和延迟限制问题，提高GPU与CPU之间的通信性能，从而可以跨节点扩展，以创建无缝、高带宽、多节点的 GPU集群。DGX GH200的架构比上一代的NVlink带宽强大了48倍，同时支持系统中的所有GPU协同工作。
微软 Azure副总裁 Girish Bablani表示，传统上训练大型AI模型是一项消耗大量资源和时间的密集型任务。开发人员借助DGX GH200处理TB级数据集的能力，能以更大规模和更快的速度进行高级研究。
NVIDIA还打算将DGX GH200设计作为蓝图提供给云服务提供商和其他超大规模服务商，以便可以根据自己的基础设施进一步量身定制。DGX GH200预计将于今年年底上市。微软、谷歌云和Meta是首批有望使用DGX GH200 探索生成AI能力的企业。
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