近日，全球顶级管理咨询公司麦肯锡(McKinsey & Company)发布《生成式AI经济潜力》报告，主要介绍了ChatGPT、Midjourney、Bard等生成式AI对全球经济的影响。据悉，为了增强报告的权威性和准确性，本次麦肯锡分析调查了47个国家的850种职业、63个应用示例和2100多项详细的工作活动，基本涵盖全球80%的劳动力。
麦肯锡表示，ChatGPT、Midjourney、Bard、Claude、Stable Diffusion等生成式AI产品之所以迅猛发展席卷全球，主要得益于简单、易用的文本对话方式，几乎所有人都能使用它们。其中，ChatGPT起到了至关重要的推动作用，之前任何生成式AI产品都无法达到其高度。
生成式AI对生产力的影响，可以为全球经济增加数万亿美元的价值。在麦肯锡分析的63 个用例中，生成式AI每年可以增加2.6—4.4 万亿美元的经济收入。
在生成式AI提供的经济价值中，约有75%分布在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和产品研发。在16个业务场景中，麦肯锡分析了63个用例。在这些用例中，生成式AI可以解决多数和特定业务场景，例如，通过文本自动生成营销和销售创意内容;根据自然文本提示自动生成计算机代码等。
生成式AI将对所有行业产生影响。高科技、银行、零售和包装消费品、医疗保健、高级制造成为受影响最大的行业。例如，在银行业，如果生成式AI得到充分使用，每年可以创造2000—3400亿美元的额外经济。零售和包装消费品受影响也很大，每年可产生4000—6000亿美元经济。
鉴于生成式AI可以增加业务流程自动化的潜力，劳动力转型的进程可能会加快。麦肯锡估计，到2030—2060年，现在一半的工作将实现自动化，也可能在2045年就能实现。
生成式AI可以显著提高整个经济的劳动生产率，但这需要投资来支持工人转移工作或换工作。到2040 年，生成式AI可以使劳动生产率每年增长0.1%——0.6%，具体取决于技术采用率和将工人时间重新部署到其他工作中的速度。将生成式 AI 与所有其他技术相结合，工作自动化每年可以将生产率提高 0.2——3.3%。
生成式AI时代才刚刚开始，全球各行业对该技术的热情显而易见，早期的业务试点也很有吸引力。但要完全释放该技术的最大能力，企业和社会的领导者仍有相当大的挑战需要解决。其中包括管理生成式 AI 固有的风险，确定员工需要哪些新技能和能力，以及重新思考再培训和开发新技能等核心业务流程。
AI俱乐部，致力于打造最专业的AI交流社群。
星球将分享：
1、ChatGPT的使用方法，最新资讯，商业价。
2、邀请顶尖行业大佬，每周给大家发现一个商业落地案例。
3、组织星球小伙伴一起参与实战项目，亲身感受AI浪潮。
4、系列课程和训练营，手把手带着大家去实操ChatGPT。
5、一些副业思考、创业案例、落地案例分享。
6、最早期、专业的AI交流社群。探讨未来关于ChatGPT的机遇，帮助大家解决遇到的问题。
如果有小伙伴感兴趣的话，可以一起加入星球哦！
