GPU云服务器属于云服务器的一种，但是能够提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，因此被业内认为是 IaaS层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。那么GPU云服务器有什么用?
1.提升深度学习性能
深度学习需要处理大量数据，并需要多次迭代才能得到最优解，GPU正是为了应对这样的需求而设计的，它能够大幅度提升深度学习的计算速度。利用GPU云服务器，可以获得远高于传统计算机的性能。
2.支持大规模并发计算
GPU云服务器能够支持多种深度学习框架，如TensorFlow, Caffe等。它们可以同时运行多个训练作业，而不会导致资源冲突。通过使用GPU云服务器，可以提高工作效率，并且可以支持大规模任务的并发运行。
3.降低成本
GPU云服务器使得构建和拥有高性能深度学习系统成为一种更加经济实惠的选择。由于GPU云服务器提供高性能计算能力，因此可以将成本合理分配于每个任务上，使得拥有更高性能的硬件不再像以前那么昂贵。此外，由于GPU云服务器可以灵活地调配计算资源，用户可以根据实际使用量进行计费，这也减少了不必要的成本。
4.提供灵活的配置选项
不同的深度学习任务所需要的性能配置不同，而GPU云服务器允许用户根据不同需求进行灵活的配置。用户可以根据自己的需求来选择不同的配置项，以满足自身特定的工作负载需求。
GPU云服务器哪个便宜?很多国内的云计算服务商都有提供GPU云服务器租用方案，在价格、配置方面都有不同的优势，下面给大家推荐几家比价便宜的GPU云服务器。
一、腾讯云
腾讯云GPU云服务器支持GPU驱动、CUDA 及cuDNN的自动安装，并提供部分操作系统预装驱动镜像，帮助您一键部署环境，快速接入业务。提供腾讯云自研IaaS计算加速引擎 TACO Kit，为用户提供开箱即用的加速工具，用于分场景支持高性能分布式训练及推理。
二、阿里云
阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能，实例的VPC网络最大支持2400万的PPS及160Gbit/s的内网带宽，支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。
三、UCloud(优刻得)
UCloud(优刻得)GPU云主机是基于UCloud成熟的云计算技术，专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形处理和高性能计算能力，并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计算处理效率，降低IT成本投入。目前提供G1(采用Tesla K80)、G2(采用Tesla P40)、G3(采用Tesla V100)、G4(采用Tesla T4)以及G7(8卡T4和8卡V100)机型。
