现如今，大部分企业都面临着海量数据分析的任务，都期望实现计算资源灵活调度以及更低大数据分析资源成本。腾讯云所推出的大数据存储解决方案，对象存储COS和云 HDFS可以结合弹性MapReduce EMR，同时也可以结合客户在CVM/CPM2.0上搭建Hadoop大数据分析，实现从 HDFS 上云零成本、计算与存储分离， 极大发挥计算资源弹性伸缩能力。
一、方案架构
二、方案优势
1.易于使用
通过提供标准 HDFS 访问协议，客户使用起来就像在 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)中管理和访问数据。
2.卓越性能
通过提供分层命名空间，实现原子目录操作，满足大数据分析中频繁的目录创建、目录复制和目录删除操作，在海量大数据处理时提供优异的存储性能。
3.成本最优
在几分钟之内快速扩展或缩减存储资源，以满足变化的大数据业务需求，确保存储资源在需求高峰期无限扩展，在需求平淡期进行缩减，以节省成本。
4.服务集成
支持与其他腾讯云产品联动，包括弹性 MapReduce EMR、 流计算 Oceanus 、云服务器 CVM 等，合力在大数据计算、存储方面提供完善的解决方案。
