自从2022年底ChatGPT横空出世，国内外其他大模型不断出现，其中通用大模型占到了绝大多数。虽然通用大模型有着公认的优势，但是在具体行业落地上却存在着很多不足。智能社会背景下，旅游业作为难以自动化的精神需求行业，其需求会随着整体社会富裕程度的提升而增多，在经济中的占比也会扩大。
7月17日，携程集团发布旅游行业垂直大模型“携程问道”，同时公布包括“携程口碑榜”、“携程热点榜”和“携程特价榜”在内的一组榜单。根据相关规定要求，“携程问道”目前需要用户主动申请才能获得体验资格。据介绍，该大模型可支持自然语言交互，基于约200亿旅行数据，20亿行程数据，辅助用户进行旅行目的地、酒店、景点预定以及行程规划决策。
携程集团董事局主席梁建章认为，带来技术革新的AIGC面临着“答案并不那么可靠”的挑战，而这则成为垂直大模型的机会。“旅游是重消费，即使规划节省了半小时，但推荐的酒店或者行程结果可能有5%的概率是错的，对用户而言就是得不偿失的，可靠性对旅游来说特别重要。”
为解决上述问题，在筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行自研垂直模型的训练后，携程推出了垂直大模型“携程问道”。
据梁建章介绍，携程投入了巨大人力对旅行通用回复内容进行生成和校验，这一系列的努力，才能让我们提供的推荐可靠性要优于基础大模型。希望用户从包括’携程问道’在内的产品获得旅游行业“可靠的内容，放心的推荐”。
在7月17日携程的战略发布会上，梁建章还介绍，为了解决通用AIGC的问题，打造旅游业“可靠答案库”，携程投入巨大，在智能算法基础上对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”，但由于旅行与热点趋势紧密相关，用户也希望避开价格高峰，“携程热点榜”和“携程特价榜”由此诞生，这一组榜单也成为有携程特色的代表性内容产品。梁建章称，“携程平均每张榜单数据运算量达500万，经过全球30多个国家和地区的员工校验。”
携程在内容方面的重视程度与投入不止如此。在旅游业务遭受冲击的2020年，携程提出的“深耕国内”战略中首提的就是“深耕内容”，到2021年3月，更是将其升级为旅游营销战略。而此次AI在携程旅行服务场景的应用则是携程对内容生意的进一步延续。
对此，梁建章在采访时也表示，在之前内容营销的基础上，把携程内容进一步提炼用榜单、算法等方式，将其做到可以让用户以最便捷的方式找到最适合的东西。“携程问道”等产品是对内容营销的延续，这是一个长期的摸索过程，目前还没有进入收获期。
