今年以来，ChatGPT引领了人工智能的新一轮创新浪潮。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,我国研发的大模型数量位居全球第二。据不完全统计,当前中国已发布的大模型产品已超过80个,进入“百模大战”的新时代。这充分体现了我国在人工智能领域的创新实力和发展潜力,同时如何走出具有中国特色的大模型发展之路,也成为我们必须思考和回答的重大课题。
坚持自主创新,构建核心竞争力
中国工程院院士郑纬民指出,大模型是新型基础设施的关键底座之一,大模型的竞争也是国家科技战略的竞争,中国一定要布局全栈自主创新的大模型产品,同时要构建国产化算力,也要解决算力能耗与国家“双碳”战略的平衡。
我们要加强自主创新能力,从算力、算法、框架、工程化、人才等各个层面提升我国大模型的核心竞争力。因此,中国大模型产业需要在以下几个层面加强建设:
加强算力建设。加快推进芯片、云服务等大模型算力基础设施的自主研发和生产,打破国外的技术和供应链封锁,为我国大模型提供可靠且持续的算力支撑。
加强算法创新。加强基础理论研究和前沿技术探索,突破核心算法难题,提高我国大模型的训练效率和预测准确性,提供优质高效的算法支撑。
加强训练框架研发。推进大模型训练框架的自主研发和创新,提高大模型训练效率、安全性、可解释性和可信度,为国产大模型提供安全可控的框架支撑。
加强数据资源建设。推进中文语料库和行业数据集流通和共享等机制的建设,突破数据瓶颈,提升中文语料数据和行业数据的“质”和“量”,为我国大模型提供充足丰富的数据支撑。
加强工程化能力。建设大模型工程化平台,如数据清洗和标注平台、大模型开发套件和应用开发套件等,加速和简化大模型的开发到落地,让大众和企业能更方便地应用大模型。
加强人才培养。推进人工智能人才培养体系的建设和完善,培养一批高水平、高素质、高效率的人才,为大模型创新提供强有力的人才支撑。
发挥场景优势,抓住弯道超车机会
中国具有强大的工业基础和丰富的行业应用场景，为国产大模型的发展带来了弯道超车的机会。中国坐拥庞大的实体产业基础,以制造业为例,据统计,中国目前共有31个制造业大类、609个小类,拥有全球产业门类最齐全、产业体系最完整的工业体系。
同时,中国持续构建现代化产业体系,对于人工智能技术与行业应用的深度融合,有着更庞大、更迫切、更具价值的实际需求,也提供了更为广大的创新实践空间。
这些新的需求是在人工智能时代,中国大模型产业实现弯道超车的机遇所在。中国大模型厂商要紧密结合国家战略需求和行业发展方向,深入探索行业痛点和场景,打造行业大模型,为实体经济赋能。
构建行业大模型,加速在实体产业落地
中国工程院院士邬贺铨指出，Chat类的大模型引发新一轮热潮,但对话、写诗、作画绝不是大模型的全部。我们需要去深入思考大模型的应用方向,要将大模型切实投入到城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域,也需要专业的企业和组织加速其在实体产业落地,为产业刚需带来实实在在的大价值,去真正意义大规模服务社会。
目前,国产大模型产品正在与实体产业深度融合方面积极探索,已经取得了一系列的成果。走出具有中国特色的大模型发展之路,需要坚持自主创新、抓住弯道超车的机会、加速大模型与实体产业的深度融合,不断提升国产大模型的核心竞争力，为我国人工智能产业的发展注入更强的动力。
AI俱乐部，致力于打造最专业的AI交流社群。
星球将分享：
1、ChatGPT的使用方法，最新资讯，商业价。
2、邀请顶尖行业大佬，每周给大家发现一个商业落地案例。
3、组织星球小伙伴一起参与实战项目，亲身感受AI浪潮。
4、系列课程和训练营，手把手带着大家去实操ChatGPT。
5、一些副业思考、创业案例、落地案例分享。
6、最早期、专业的AI交流社群。探讨未来关于ChatGPT的机遇，帮助大家解决遇到的问题。
如果有小伙伴感兴趣的话，可以一起加入星球哦！
