当地时间7月18日，Meta在官网发布了类ChatGPT开源大语言模型——Llama 2。Llama 2是在Llama基础之上构建而成，拥有70亿、130亿和700亿三种参数，还有一种340亿参数正在训练中并没有在此次发布。
开源地址：https://github.com/facebookresearch/llama
Llama被誉为类ChatGPT开源模型的“鼻祖”，几乎国内外所有知名开源项目等都是基于或借鉴了该产品。但LLaMA一直有一个致命缺点，无法商业化，只能用于学术研究。与第一代Llama相比，Llama 2最大亮点之一是允许商业化，任何企业、个人开发者都能将其用在商业用途，例如，开发生成式AI助手、聊天机器人、增强个人应用等。不过，根据Meta的商业协定显示，如果使用Llama 2的企业月活人数超过7亿，将需要向Meta申请特定的商业许可。
在技术方面，Llama 2预训练模型接受了2万亿个标记的训练，上下文长度是Llama 1的两倍。其微调模型已经接受了超过100 万个人类注释的训练。Llama 2在许多外部基准测试上的表现，都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试等。
训练数据方面，Llama 2的数据集包含了来自公开可用资源的混合数据。Llama 2采用了Llama 1中的大部分预训练设置和模型架构，包括标准 Transformer架构等。
与此同时，微软在“Microsoft Inspire 2023”大会上宣布与Meta达成技术合作，将在Windows和Azure云服务中提供LLama 2。用户可以在Azure上，安全可靠地使用或微调LLama 2模型。同时Llama 2可以在Windows上本地运行，这使得Windows开发人员将能够通过 ONNX以DirectML执行提供程序为目标来使用该模型，从而在为应用程序集成生成式AI体验时实现无缝工作流程。
微软表示，将Llama 2大语言模型集成在Windows中，有助于推动 Windows成为开发人员构建针对客户需求量身定制的生成式AI体验的最佳开发平台。
