7月25日，阿里云宣布在国内率先推出针对Llama2全系列版本的训练和部署方案，意味着所有开发者都可以在阿里云上打造专属大模型。据悉，Llama2是科技巨头Meta最新开源的类ChatGPT大语言模型，包括70亿、130亿及700亿参数版本。
一直以来，中小企业、普通开发者对Llama2的再训练、微调和部署都存在较高门槛，尤其是针对效果更胜一筹的大参数版本。由阿里云牵头发起的AI模型社区魔搭ModelScope，第一时间上架了Llama2系列模型。开发者可在魔搭社区Llama2模型页面点击“Notebook快速开发”，一键拉起阿里云机器学习平台PAI，对模型进行云上开发和部署;在其他平台下载的Llama2模型，也可使用阿里云PAI进行开发。
针对特殊的场景需求，开发者往往需使用微调训练的方法对模型进行“调整”，以获得特定领域的专业能力和知识。此时，PAI支持开发者在云上进行轻量级Lora微调或更深度的全参数微调。完成模型微调后，PAI支持开发者通过Web UI及API的方式部署Llama2，使模型可以通过网页或嵌入应用与使用者交互。
相比本地单机训练Llama2，在阿里云上可完成对超大尺寸模型的深度开发，且预置环境免运维，操作简单便捷，同时开发者可获得丰富的AI计算资源和极致弹性。
本地单卡GPU只能完成Llama2 70亿参数版本的轻量级Lora微调和推理，更大尺寸版本及更深度训练均很难支撑。在阿里云上，通过PAI灵骏智算服务提供的分布式计算能力，可对Llama2全尺寸版本进行轻量级和全参数微调，并进行高效部署和推理。
作为全球前三、亚洲第一的云厂商，阿里云是中国AI浪潮重要的引领者和服务者，已构建完备的IaaS+PaaS+MaaS一体化AI服务。
在基础设施层，阿里云拥有国内最强的智能算力储备，灵骏智算集群具备最大十万卡GPU规模扩展性，可承载多个万亿参数大模型同时在线训练;在AI平台层，阿里云机器学习平台PAI提供AI开发全流程的工程能力，PAI灵骏智算服务支撑了通义千问等超大模型的训练和应用，可将大模型训练性能提高近10倍，推理效率提升37%;在模型服务层，阿里云构建了国内最活跃的AI模型社区魔搭，并支持企业基于通义千问或三方大模型进行再训练。
今年7月初，阿里云宣布将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。
