DeepFloyd IF是什么?DeepFloyd IF是StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，拥有强大的语言理解能力，生成的图像具有高度真实感。从官网展示的图像来看，DeepFloyd IF 生成的图像质量非常不错，也能处理多种不同的风格效果。
DeepFloyd IF功能介绍：
1.文本生成图像
DeepFloyd IF能在图像中生成连贯清晰的文本，以及理解不同对象的属性和空间关系。比如它可以正确地将文字呈现在路牌、纸片、包装外壳等规定的媒介内;能理解文本之间的连续关系，将不同的字母或数字按顺序呈现在不同的物体上;以及分清圆球是金属的，三角形是毛茸茸的，不会将不同物体的属性弄混。
2.图像生成图像
除了根据文本提示生成图像，DeepFloyd IF 还有一个根据图像生成类似图像的功能。DeepFloyd IF会先将原图缩减至64 px，通过正向扩散添加一定程度的噪声，然后在逆向扩散过程中使用新文本提示对图像进行去噪，从而实现图像到图像的转换。这样以保留原图的基础构图、色彩等信息，然后再根据文本提示，生成不同样式、风格和细节的图像。
3.提升画面的分辨率
DeepFloyd IF 是一个由冻结文本编码器和三个级联像素扩散模块组成的。三个扩散模块分别为一个基于文本提示生成 64x64 像素图像的基本模型，和两个超分辨率模型。对于并非由DeepFloyd IF生成的图像，也可以用DeepFloyd IF模型进行放大。
4.修改图像局部内容
DeepFloyd IF有一个功能叫做Inpainting，简单来说就是通过涂抹修改图像局部内容，且修改后的内容能与原画面的风格保持一致。
与其他图像生成模型相比，DeepFloyd IF也具有更好的稳定性。由于使用了Invertible Flow Model，该模型在训练过程中能够保持稳定，并且不容易产生训练过程中的崩溃和梯度消失等问题。这使得DeepFloyd IF能够更快地训练，并且能够在更广泛的应用场景中使用，比如生成具有准确文字的图片素材、具有特殊效果的字体设计，甚至是进行准确地排版。
