近日，华为云中国区金融行业总经理朱兵进行主题演讲《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3，而且能够解耦。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个L1的行业大模型，得到了业内的高度认可。
以下为朱兵部分演讲内容速记：
讲盘古大模型之前，先给大家看华为云全场景的AI服务是什么，其实大家看这张图我们有个整体的AI服务平台，盘古大模型仅仅只是中间的重要一环，AI需要从底座，也就是云计算平台，还有算力，同时还有AI整个AI开发平台，同时具备智能中枢的能力，还有机器引擎，知识引擎。所以盘古大模型只是AI的一块，同时华为云还把业内主流的AI模型集、工具包、算法都会集成在生态市场，联合伙伴一起助力千行百业做智能升级。
盘古大模型是从今年7月份发布的，但是实际上我们整整经过了四年的迭代，就跟ChatGPT一样，ChatGPT也是有多年的迭代以后从ChatGPT1.0到现在的3.5到4.0。华为盘古大模型也是从1.0到3.0，我们从19年到23年，1.0的时候仅仅聚焦千亿中文的大模型，到2.0会在开发首次提出分层。
盘古大模型到底是什么全貌呢?盘古大模型分为三层，L0、L2和L3，L0是基础大模型，包括自然语言处理的大模型，包括多模态的大模型，还有视觉的大模型和预测的大模型和科学计算的大模型，前面三个比较好理解，预测大模型和计算大模型的主要表现是不一样的，比如说很多证券的投研报告的生成和预测都是在预测的大模型集成，科学计算聚焦自然科学，最近华为云气象大模型的在业内顶级的刊物上论文发表，得到整个业界包括欧洲气象局的首肯，这五个大模型是基础的大模型，上面还有L1叫行业大模型，因为有了基础的你怎么生成行业应用，我们是有大概十多个，未来可能更多，十个行业主流的行业大模型，这里面包括金融大模型，还有铁路大模型，大家知道的矿山大模型。
那如何从L0基础大模型到L1的行业大模型呢?华为云L1的大模型是怎么出来的?实际上我们有4个关键的举措，一般在做行业大模型都会经过这些步骤，比如说行业知识的沉淀，因为华为深耕行业二十多年，包括有十多个行业的尝试，所以说它会把整个的知识扩充和领域的适配放在行业知识沉淀。
第二块行业知识沉淀之后要做行业的技能，把行业的知识学完以后行业的技能越来越丰富，越来越标准化，越来越有深度，这是因为我们有大量的学习标准的文档，我们会学习国家的政策法律法规，我们会学习行业的案例等，来形成我对行业技能的提升。
大模型最重要的是数据，第二就是算力，同时，我们可以看到昇腾已经支持国内主流的AI框架，现在的算力达到了2000P，而且可以做到千卡训练一个月不中断，这是很难做到的。当前华为云现在已经提供了AI的集群，所有的算力在高存储、高性能这块都可以提供给大家，如同已经给大家提供了很好的精装修的房子，只需要买家具入住。
