Al生成与大模型，作为当今人工智能领域炙手可热的话题，为相关产业链带来新的机遇和挑战。在2023世界人工智能大会上，UCloud(优刻得)分享了“中立安全云计算助力大模型发展”的技术产品、工程能力和生态建设等诸多能力，特别提到私有化是垂直大模型未来的发展方向。
面向政府、金融、教育、制造、基金等行业客户及大模型企业的大模型私有化交付场景，UCloud推出国内第一款私有化大模型一体机，内置优刻得自主研发的全栈私有云平台，结合行业垂直大模型一体化交付给客户，用户可在企业内部一键部署大模型应用，安全便捷的提供AI训练和推理等服务。
UCloud私有化大模型一体机具备以下几大优势：
一、私有化算力中心，训练推理专区建设
基于“东数西算”两大自建数据中心——内蒙古乌兰察布和上海青浦数据中心，UCloud大模型一体机为大模型训练和应用提供低成本、高附加值的私有化算力服务。自建数据中心内，提供多款GPU大模型一体机算力资源，分别建设灵活可扩展的AI训练和推理专区。
二、开箱即用一键部署，训练推理无缝切换
UCloud大模型一体机，统一底层CPU、GPU、存储及网络资源，结合大模型与业务数据，为上层大模型预训练或推理应用，提供灵活可靠的虚拟化、GPU计算、容器调度、安全隔离网络、统一分布式存储及数据库缓存等云基础设施，实现快速部署、简化管理，助力AI应用高效交付稳定运行。
三、分布式存储平台，加速AI模型训练
大模型训练时，基础设施需要提供高速读写能力、可扩展且可兼容POSIX的共享存储系统，以满足大规模数据集的训练需求。UCloud大模型一体机基于UCloudStor统一分布式存储，统一对外提供文件和对象存储，可为训练框架提供POSIX和K8S-CSI接口，便于算力调度接入，并结合冷热数据分离的存储形态，提升数据读写性能、加速AI模型训练，满足千卡规模训练需求。
四、高性能计算网络，高效率模型训练
私有化大模型训练场景下，需基础设施提供高带宽和低延迟的网络连接，以支持大规模数据传输和分布式训练。UCloud大模型一体机基于RDMA RoCE网络模型，构建单计算实例1.6T ETH RDMA网络，为私有化大模型训练和调试提供高性能计算网络，提升GPU利用率，降低通信时延，提高大模型训练效率。
五、大模型信创一体机，自主可控安全可靠
UCloud私有化大模型一体机，支持“一云多芯”，兼容x86和国产化信创服务器，从芯片到应用全面适配信创体系，可支持x86、ARM及GPU等异构算力统一管理和调度，保证大模型和信息数据安全，满足金融、政府、运营商及更多传统企业的国产化需求。平台还对信创生态的CPU、服务器及操作系统进行全面适配，形成信创一体机交付模式，使大模型可以和国产CPU相兼容并进行统一调度管理。
六、全面多维度的安全保障体系
一体机私有云平台提供全面的安全保障体系，从网络、账号、资源、审计、监控等多维度保障平台大模型和数据安全，并可结合信息安全等级保护三级保证业务的安全性。
七、开箱即用的私有MaaS服务
UCloud基于私有化大模型一体机提供MaaS服务，从大模型训练推理的多样化场景出发，为客户推荐机型提供预装部分工具的镜像，支持各种开源大模型，可覆盖知识推理、问答、图文生成、中文语义及绘画设计等AI应用领域，为用户快速搭建大模型的微调或推理环境。
未来，UCloud将全面拥抱大模型，通过自建数据中心、算力资源和工程服务能力，结合超10年云计算技术沉淀，为更多客户及大模型公司提供算力及基础设施服务，赋能千行百业。
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