通过LLM大模型与向量数据库AnalyticDB相结合，利用阿里云数据库向量能力，解决大模型本身在专有知识领域和时效性等方面的不足，构建企业专属知识库，为企业提供个性化的、实时的知识库服务，提升企业内部沟通效率和知识管理水平。
一、方案架构
二、方案优势
1.快速部署
通过封装大模型以及相关框架，实现快速部署LLM大模型和向量数据库的结合，跳过繁琐的安装部署和配置等操作。
2.实时性高
向量数据库ADB支持数据实时写入以及实时查询，同时能够支持实时构建向量索引，并且提供完整构建向量索引的能力。
3.支持融合检索
向量数据库ADB能够支持全文索引、向量召回和全文召回的双路召回、向量的流式导入、融合查询以及全文检索等功能。
三、应用场景
1.内部知识库
构建内部知识库，通过Chatbot快速检索企业内部的技术文档，提高技术团队的工作效率。如开发人员可以通过Chatbot查询编程语言的语法、API使用方法等，从而减少查阅文档的时间，提高开发效率;企业法务部门可以通过Chatbot查询相关法律法规，为企业提供合规建议。
2.客户支持服务
面向产品咨询与故障排查，为客户提供产品功能咨询和故障排查服务，提升客户满意度。例如，客户可以通过Chatbot查询产品使用方法、故障排查步骤等;根据客户提出的问题，提供实时、准确的解答，提高客户支持效率。从而减少客服人员的工作负担，提高客户支持效率。
