阿里云使用数据库自治服务DAS实现RDS MySQL数据库的自动扩缩容和自动SQL优化，将基于人工的手动式运维转变为基于智能的主动式持续优化，具有数据库运维成本低，服务稳定性高的优势。
一、方案架构
二、方案优势
1.节省管理成本
使用一个平台管理数据库，降低管理复杂性，同时提供数据库自感知、自修复、自优化、自安全的服务，减少数据库的管理成本。
2.提升稳定性
根据业务负载实时调整数据库配置，保证高负载期的性能，减少业务负载波动引起的宕机风险。
3.持续可用
基于机器学习和细粒度的监控数据，实现7 * 24小时的异常检测，相比传统告警方式，更及时地发现数据库的异常变化，并自动诊断及优化。
三、应用场景
1.电商销售高峰
在特定的销售活动(如双十一、黑色星期五)期间，许多电商平台会遇到极高的流量峰值。自动扩容可以在需求高峰期间增加数据库的处理能力，然后在峰值结束后回缩，从而节省成本。自动SQL优化可以帮助平台维持高效的查询性能，特别是在这种大量并发查询的场景下。
2.移动应用或游戏的产品发布
当新游戏或应用发布时，可能会迅速吸引大量用户。自动扩容确保了新用户可以无缝体验，而不会因为数据库瓶颈而受到影响。自动SQL优化确保了应用的数据库交互保持流畅。
