曙光云综合利用人工智能、大数据等新一代信息技术，重构交通管控、路网诊断、信号优化、运行评价、规划决策等业务，实现城市交通的数字化转型，打破经验决策，实现交通的全息感知、全量计算、业务协同和持续进化，持续提升城市交通的运行效率和服务水平。
业务场景
1、提炼智慧交通基础数据资源
通过智慧交通大数据平台的建设，实现交管数据汇聚共享，打通“放管服”改革“经脉”。通过信息资源共享交换促进信息资源在交管内部优化分配，改变交管部门之间的信息不对称、资源不平衡的状态，使各部门能够充分共享政府信息资源，为公众提供个性化的信息服务。
2、自上而下提升警务效能
在大数据平台的建设基础上，进一步解决工作人员痛点，提升人员工作效率，通过数据的深度挖掘，自动识别异常车辆，一旦发现异常车辆，第一时间跟进，降低异常车辆专项治理难度。通过移动端消息推送，实时为工作人员推送相关信息、勤务信息，使人员对每日工作有明确安排。通过移动端实时定位与交通数据相结合，实现交通情况联动处置，提高事故、拥堵等处置效率。平台设计多级勤务体系出发，提供不同层级的使用应用，自上而下提升人员工作效率，提升工作效能。
3、提升市民出行体验
通过交通实时发现、实时报警，交通情况联动处置，AI派单等系统，提升道路情况处置效率，使因交通事故等造成的拥堵快速解决，缩短市民出行时间，缩短事故处置时间，通过道路拥堵研判分析，深度分析道路拥堵原因，提供拥堵解决方案，实现道路拥堵专项对口治理，解决道路乱停车、闯红灯等秩序问题，提升市民出行体验，通过全县路口评估、诊断，实现路口信号灯优化，提升路口通行效率，通过出行信息发布服务，为市民实时提供全县拥堵、事故、道路施工等交通相关信息，让市民出行更便利
方案优势
1、标准开放
实现与多种技术和软硬件平台的有机集成，能够与现有大数据平台、云平台进行有效对接
2、安全
具有完整、全面的安全体系和良好的安全性，能够提供信息传输保密性、数据完整性、身份识别和数字认证、防抵赖性等安全保障措施，确保信息交换的安全运行
3、兼顾当前的信息化系统建设成果，确保已建云平台、已建虚拟化资源的统一管理，以及系统上云后原有设备的利旧，形成“全局一片云”。
4、可扩展
采用可扩展的技术体系架构，支持异构数据库之间数据交换和共享，支持主流关系型数据库，支持不同操作系统之间信息交换应用的互联互通。
业务架构
1、解决方案整体架构
智慧交通大数据平台采用分层解耦的设计方案，自下而上分为基础设施服务层（即IaaS层）、平台服务层（即PaaS层）、数据服务层（即DaaS层）、业务应用服务层（即SaaS层）。整个平台部署在IaaS层基础设施上，并搭建PaaS层提供平台服务，接入的数据通过DaaS层进行数据处理、数据融合、数据存储和数据服务，提供给SaaS层相关应用使用，SaaS层向交警提供贴合实战的应用服务。
2、架构优势
云原生的统一的分布式架构，能够通过混合云连接自建云计算中心或超融合边缘云，提供统一架构、统一API、统一服务、统一体验，为客户的业务长期演进提供支撑。
提供高性能的云服务能力，有裸金属、计算、存储、网络、安全等基础服务支持非核心应用云化，又能提供大数据、数据治理、容器、AI等服务，支持企业面向未来的创新业务探索。
既支持企业传统业务的云化转型，又支持基于分布式/微服务架构的业务创新;既能实现核心数据库上云，又能实现企业多类型的数据汇聚、融合创新。
