11月23日，腾讯混元大模型背后的自研机器学习框架Angel再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型训练可节省50%算力成本。
据悉，升级后的Angel支持单任务万卡级别超大规模训练，将进一步提升腾讯云HCC大模型专属算力集群的性能和效率，助力企业加速大模型落地。同时，Angel还提供从模型研发到应用落地的一站式平台，支持用户通过API接口或精调等方式快速调用腾讯混元大模型能力，让大模型的“开箱即用”成为可能，进而加速大模型应用构建。目前，相关能力已通过腾讯云对外开放。
此外，腾讯方面还介绍，目前，腾讯混元大模型在模型接入层面，提供千亿、百亿、十亿多个尺寸的模型，充分适配各类应用场景的需求，只需要经过简单微调就能达到满足业务需求的效果，同时降低了模型训练和推理服务的资源成本，在问答、内容分类等常见应用场景中具有更高的性价比。
而在应用开发层面，据介绍，自2023年9月，腾讯混元大模型正式亮相并通过腾讯云开放以来，已有来自零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业的客户，通过腾讯云接入腾讯混元大模型。腾讯内部进行了接入的应用数量也较上月翻了一倍，目前已有包括腾讯会议、腾讯新闻、腾讯视频等超300项业务和应用场景接入腾讯混元内测，覆盖文本总结、摘要、创作、翻译、代码等多个领域。
