随着人工智能技术的不断发展，人们进入了一个信息化时代。随着而来的是各种信息庞大、过载的问题。在这种背景下，AIGC诞生了。AI Agent与大模型都作为AIGC的重要组成部分，各自承载着不同的功能与作用。那么二者有什么区别？本文就跟大家一起来看看吧！
AI Agent，也叫人工智能体，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它具备自主性、交互性、反应性和主动性等特点，能够在各种实际操作和控制场景中发挥重要作用。AI Agent的核心功能包括但不限于环境感知、推理、学习和适应，可以应用在多种场景中。
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型利用大量的数据和计算资源来训练，以提高其泛化能力和准确性。大模型广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，取得了显著的成果。
AI Agent与大模型的区别：
1、开发与训练阶段
AI Agent的开发更加注重于代理与环境的交互逻辑，以及如何根据环境反馈进行学习和适应；大模型的训练侧重于通过大规模数据集进行深度学习，所以开发和训练成本较高。
2、应用场景
AI Agent的应用场景通常与特定任务或环境紧密相关，能够实现对环境的有效互动，适用于各种实际操作和控制场景；大模型由于其广泛的知识基础和处理能力，应用场景更为广泛。
3、与外界交互
大模型与人类之间的交互是基于用户输入的文字实现的，用户输入的文字是否清晰明确会影响大模型回答的效果；而AI Agent的工作仅需给定一个目标，就能够针对目标独立思考并做出行动。
4、综合性能
AI Agent包括感知、决策和执行三个过程，形成闭环反馈系统；大模型则是开放式的预测或生成模型，不具备完整的闭环智能体系结构。
