最近Mistral AI发布了Pixtral 12B，是Mistral首款能够同时处理图像和文本的多模态AI大语音模型。
Pixtral 12B模型拥有120亿参数，大小约为24GB，基于文本模型Nemo 12B构建而成，能够回答关于任意数量、任意尺寸图像的问题。与Anthropic的Claude系列和OpenAI的GPT-4o等其他多模态模型类似，Pixtral 12B理论上应能执行诸如为图像添加描述和统计照片中物体数量等任务。
Pixtral 12B模型拥有40层架构、14,336个隐藏维度大小和32个注意力头，配备了400M的专用视觉编码器，支持1024×1024图像尺寸和24个隐藏层的高级图像处理。词汇量大，其词汇表中大约有13万个独特的标记，可实现细致入微的语言理解和生成。
Pixtral 12B的核心亮点：
1、舒适的数据处理能力
与其他多模态模型，如Anthropic的Claude系列和OpenAI的GPT-4o不同，Pixtral 12B更加注重在交互过程中保持文本与图像的紧密结合。通过120亿的参数，Pixtral 12B不仅能够为用户提供简单的图像描述，还能够统计和分析图像中的物体数量、属性等信息。这类功能显著提升了用户在日常工作和创作中的效率，并为创意产业的发展提供了新的工具。
2、开放与微调的灵活性
用户可以根据自身需求下载并微调该模型，并可依据Apache 2.0许可证进行多方面的应用。这种自由度大大降低了AI技术的应用门槛，使得更多的创造性用户和创新团队能够受益于这一强大工具。
用户可以下载、微调Pixtral 12B模型，并能依据Apache 2.0许可证使用。
根据数据评测显示，Pixtral 12B在MMMU、Mathvista、ChartQA、DocVQA基准测试平台的数据比Phi-3、Qwen-2 7B等知名多模态模型更好。
