最近微软一次性推出10个新的AI Agent，10个Agent组团出道，包揽客服、销售、财务、仓储等业务，开创全新的智能自动化工作模式。这些AI Agent支持OpenAI最新模型o1具备自主学习能力，可以自动执行跨平台的超复杂业务，能节省大量时间和运营成本。
AI Agent会从Microsoft 365 Graph、Dataverse以及其他业务系统的数据，分析工作数据，识别工作模式、趋势，以及潜在的改进领域，从而更好地自动执行业务流程。在学习过程中大模型发挥了重要作用，AI Agent利用这些算法和学习的大量数据，不断优化自己的性能。通过持续的模型训练，能够预测业务流程中的变化。也可以通过与销售人员、客户服务代表等用户互动以及使用反馈，进一步训练和优化自己的行为。
此外，AI Agent还具备持续自我改进的能力，能够自主学习解决新问题。在知识管理方面，AI Agent通过分析案例笔记、记录和其他数据来更新知识库，确保信息的准确性和时效性。保证AI Agent能够提供最新的信息和解决方案，提高客户服务的质量。
用户可以在Copilot Studio可视化的界面中开发AI Agent，定义如何响应不同的输入和场景以及执行逻辑和规则即可。整个流程都是可视化点击操作，无需大量代码即可完成开发。
AI Agent的实际应用
现阶段已经有大量全球知名企业正在使用微软的AI Agent来实现降本增效，如高伟绅律师事务所、麦肯锡、汤森路透、Pets at Home等。
例如，麦肯锡正在创建一个AI Agent加快员工入职流程，可节省90%时间以及减少30%行政工作；汤森路透通过AI Agent加快法律审核流程，多数任务可节省50%以上时间；Pets at Home则通过AI Agent协助员工加速资料审核，每年可节省7位数的成本。
AI Agent的应用场景如下：
1、销售
AI Agent能自动研究潜在客户，帮助确定机会的优先级，并指导客户外联提供个性化的电子邮件和响应。
2、供应链
AI Agent能够自动优化供应链，通过自主跟踪供应商绩效，检测延迟并相应地做出响应，帮助采购人员从费时、费力的业务中解脱出来，同时增强检测的准确率。
3、客户服务
AI Agent通过分析客户互动数据，预测客户的需求和偏好。可以帮助客户服务团队提前准备，提供更加个性化的服务体验。
4、财务
AI Agent通过强大的数据分析，为财务团队提供准确的销售和收入预测。它还能识别潜在的财务风险，并提出相应的缓解策略。
AI Agent的适配能力非常强，除了以上这些商业场景外，它几乎能无缝衔接到所有日常工作流程。
据悉，下个月Copilot Studio中的创建自主AI Agent将发布预览版，也就意味着用户可以创建功能更强、更多元化的智能体。同时会持续加大AI Agent的研发，敬请期待吧。
