近日，OpenAI发布了深度经济蓝图报告，长达15页，旨在探讨如何扩大美国在全球人工智能（AI）领域的影响力，尤其是在当前日益激烈的国际竞争中保持领先地位。
这份报告强调，芯片、数据、能源和人才是推动这一新一轮AI“军备竞赛”的四大关键要素，保证这些要素的强大供应链至关重要。
全球科技市场正经历深刻变革，OpenAI经济蓝图恰逢其时。当前，1750亿美元的全球投资基金正等待寻找合适的AI投资项目，美国要及时出台吸引投资的政策和机制，争取拿到资金加速其AI基础设施的建设。可以预见，未来的AI竞争将不仅限于技术的进步，更在于如何吸引和利用全球资源。
经济蓝图介绍：
1、AI发展的4大核心要素
芯片、数据、能源和人才是AI发展的4大核心要素，具体如下：
芯片是AI计算的硬件基础，其性能和供应直接影响AI模型的训练和运行效率；
数据如同AI的“燃料”，丰富且高质量的数据是训练智能模型的关键；
能源为AI运算提供动力支持，随着AI计算需求的暴增，对能源的供应和可持续性提出了更高要求；
人才是推动AI技术创新和应用的核心驱动力，包括研发、工程和应用等各个环节的专业人才。
OpenAI认为，在这四个关键领域取得优势，是美国赢得AI竞争的关键所在。
2、提供有力的发展政策
美国政府应出台激励政策，鼓励AI公司广泛部署其产品，包括向盟友和伙伴国家推广，并支持美国政府机构的相关工作。
在前沿模型安全和保障方面，政府应简化要求，减少官僚障碍，促进政府与企业的合作；向AI公司分享独特的专业知识；帮助企业接入安全的基础设施。在保护商业机密、促进市场竞争的前提下，推动AI生命周期各阶段的透明度，确保广泛且可负担的AI访问；为开发大型语言模型的公司创建明确、自愿的合作途径，便于其与政府合作进行模型评估、测试和信息交流，同时给予这些公司免受部分州法规限制的豁免权。
3、六大政策
人才与研究支持：要求AI公司向公立大学提供充足的计算资源，建立与当地关键产业相匹配的AI研究实验室和人才队伍，公平地培养本土AI专业人才。例如，堪萨斯州可设立农业AI应用中心，德克萨斯州或宾夕法尼亚州可开发将AI融入电力生产和电网弹性的中心。
能源技术创新与基础设施建设：美国应在下一代能源技术（包括裂变、聚变和其他有前景的技术）方面发挥领导作用，确保充足的能源供应，以维持其在AI领域的领导地位。同时，大幅增加联邦政府在电力和数据传输方面的支出，简化新线路的审批流程，并创建国家AI基础设施高速公路，连接区域电力和通信网络，提升国家经济竞争力和安全性。
AI经济区建设：地方、州和联邦政府应与行业共同创建AI经济区，大幅加快AI基础设施建设项目（如太阳能电池阵列、风力发电场和核反应堆）的审批流程，促进AI产业的快速发展。
国际合作联盟：美国及其盟友和伙伴国家应建立AI合作契约，简化资本和供应链的获取途径，支持AI基础设施建设和强大的AI生态系统。参与国家需同意共同的安全标准，随着时间的推移，这种合作有望扩展为全球网络，与中国的AI基础设施联盟展开竞争，并通过共享标准增强安全性。
数据与学习保障：制定政策确保AI模型能够从公开、普遍的信息中学习，同时保护创作者的知识产权，防止未经授权的数字复制。
政府数据数字化：推动政府将目前以模拟形式存在的数据数字化，使其更易于访问和机器可读。这将有助于美国各级AI开发者，尤其是那些在关键数据主要由政府掌握的领域工作的开发者。开发者利用这些数据与政府合作，有望挖掘新的见解，助力政府制定更好的公共政策。
