最近，全球最大的开源平台之一GitHub宣布了对AI编程助手Copilot的重大更新，新增了AI Agent模式，能够自动迭代代码、识别并修复漏洞，极大地提升了开发效率。同时还发布了Project Padawan的预览版，以及正式上线了去年10月推出的Copilot Edits功能，为开发者带来了全新的编程体验。
1、GitHub Copilot的Agent模式
在传统的代码编辑器中，开发者往往需要手动编写代码、调试和修复错误，这些重复且枯燥的流程不仅耗时，还容易出错。而GitHub Copilot的AI Agent模式正是为了解决这一痛点而生。在Agent模式下，Copilot不仅可以自动识别代码中的问题并提出解决方案，还能直接修改代码，甚至根据最佳实践对代码进行重构。
此外，Agent还具备代码预测功能，不仅能解决开发者的实际问题，还能根据需求自动进行下一步功能。仍以上面的案例为主，当开发者要求Copilot为一个Web应用程序添加用户登录功能时，Agent不仅会生成登录页面的代码，还会自动推断出需要创建一个用户数据库、设计用户验证逻辑以及处理用户会话管理等任务。
Copilot会根据这些推断出的任务，逐步生成相应的代码，并确保这些代码之间的逻辑连贯有效。
2、Project Padawan
为了进一步提升开发效率，GitHub发布了Project Padawan的预览版。Padawan的最大特点是自主性极强，能够自动完成从代码生成到代码审查的整个流程。例如，当开发者要求Padawan为电子商务网站的购物车功能添加错误处理模块时，Padawan会自动启动一个安全的云沙箱，克隆仓库，设置开发环境，并开始分析代码库。然后，它会根据任务需求编辑必要的文件，生成代码，并进行构建、测试和代码检查。Padawan还会为新功能生成相应的单元测试代码，并确保这些测试通过。最后，Padawan会创建一个拉取请求，将代码提交给开发者进行审查。
在开发一些敏感模块（如支付模块）时，开发者可能不希望AI完全自动处理。这时，可以启动“人机协作开发模式”，全程指导Padawan完成开发任务，并随时接手，确保开发过程的安全性和可控性。
3、Copilot Edits
当我们开发一个复杂的项目时，会有大量的文件组成，并且这些文件之间存在复杂的依赖关系。传统的开发模式，就是在不同的文件之间来回切换，就算老手切换几十个文件时难免也会出现遗漏和错误。
现在借助Copilot Edits，开发者可以在一个统一的界面中，同时查看和修改多个文件中的代码。开发者可以通过自然语言指令需要修改的文件范围，然后让Copilot Edits根据指令进行修改。这些修改会直接反映在代码编辑器中，开发者可以实时查看修改的效果，并根据需要进行调整。
Copilot Edits的跨文件内联修改功能不仅支持简单的文本替换，还能够处理复杂的代码逻辑修改。
