DeepSeek-R1是幻方量化旗下AI公司深度求索研发的推理模型，采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。那么如何部署DeepSeek-R1模型呢，本文就来为大家详细介绍如何将DeepSeek-R1开源模型部署到阿里云GPU云服务器上，仅供参考。
一、创建阿里云GPU云服务器
阿里云GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。提供丰富的实例规格可选，用户可以按需进行选择。
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1、进入阿里云官网，注册并登录账号。
2、登录专有网络管理控制台，创建专有网络VPC和交换机。
3、创建一个安全组，用于限制该专有网络VPC下交换机的网络流入和流出。
4、进入GPU云服务器管理控制台，在左侧导航栏，选择实例与镜像>实例。
5、在顶部菜单栏，选择华东1（杭州）地域。
6、在实例页面，单击创建实例，并完成相关配置选择，等待创建完成。
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二、部署DeepSeek-R1模型
DeepSeek作为一款源自中国深度求索团队的大规模预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。该模型通过深度优化Transformer架构，融合稀疏注意力机制，大幅降低计算复杂度，从而在保持强大能力的同时，实现了对大算力依赖的显著降低。
1、进入阿里云GPU云服务器控制台，在左侧导航栏，选择实例与镜像>实例。
2、在顶部菜单栏，选择华东1（杭州）地域。
3、部署示例应用程序。
- 在实例页面，找到前面步骤中创建的GPU云服务器实例，查看IP地址列，记录公网IP，然后在其右侧操作列，单击远程连接。
- 在远程连接对话框的通过Workbench远程连接区域，单击立即登录，然后根据页面提示登录。
4、输入密码并点击确定按钮，通过Workbench远程连接至ECS控制台。
5、如图所示GPU驱动尚未完成安装，请等待10-20分钟，安装完成后实例将自动重启。
6、驱动安装完成如下图所示，请刷新页面重新连接至GPU云服务器控制台。
7、执行以下命令等待部署完成。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/install-script/deepseek-r1-for-platforms/vllm_install.sh)" -- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B8、如下图所示，说明模型部署完成，复制保存好vLLM API TOKEN。
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