目前，国内云服务器商UCloud联合AI智能体创企DeepWisdom，在优刻得云平台上线通用AI Agent体验入口-OpenManus。OpenManus的出现，打破了技术领域的高墙，让每一位开发者都有机会站在同一起跑线上，快速实现诸如代码生成、数据分析、网络信息检索等复杂任务的自动化处理。本文就来为大家详细介绍下UCloud本地部署OpenManus教程，有需要的朋友可以关注一下。
一、创建UCloud云主机
UCloud云主机是由基础云计算服务提供商UCloud推出的一款安全稳定、可弹性扩展的高性能云服务器，在全球有30多个可用区，最高支持Intel Cascadelake CPU，自研网络增强2.0技术、磁盘Binlog技术、全NVMe磁盘的RSSD云盘等，最高可实现120万IOPS的IO性能以及1000万PPS的网络性能。
UCloud云主机支持多达37种灵活的配置规格，提供包含通用型、高主频型、GPU型和快杰型等多种机型可选，配置选型灵活度高，最高可选64vCPU，内存256GB，支持随时提高或降低云主机配置，亦可根据业务需求扩展或缩小资源拥有量。基础配置1和1G通用型云主机价格低至50元/月，用户亦可按需选购。
《点击进入官网选购》
1、进入UCloud官网，点击“立即注册”，注册后完成登录操作。
2、选择“产品”，点击“云主机”。
3、在以下页面点击“立即购买”。
4、进入创建云主机的云市场页面，找到“AI应用”，选择镜像并创建主机。
推荐镜像：OpenManus_QWQ自动生成项目（https://www.compshare.cn/images-detail?ImageID=compshareImage-198b72fgea90）
二、安装和配置Ollama
1、在终端中执行以下命令以启动Ollama服务。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2、安装完成后，用户可以检查Ollama服务的状态，以确保它已成功运行：
systemctl status ollama
3、为了使Ollama能够满足需求，需要进行一些配置修改。首先，安装net-tools工具，以便查看Ollama的网络状态：
sudo apt-get install net-tools
netstat -tunlp | grep ollama
4、修改端口以允许外部访问
打开Ollama的服务文件：
vim /etc/systemd/system/ollama.service
5、在[Service]部分中，添加或修改以下行：
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
6、更改模型存放位置
同样在ollama.service文件中，指定模型的存储路径：
Environment="OLLAMA_MODELS=/workspace/ollama/models"
7、指定运行GPU
如果用户的系统中有多张GPU，用户可以通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定要使用的GPU：
Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1"
设置用户的API密钥：
export OLLAMA_API_KEY="sk-11223344qwer"
8、重启Ollama
完成所有配置后，用户需要重启Ollama服务以应用更改：
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
9、用户可以通过以下命令运行Ollama，并查看信息以确认端口已更改：
ollama run qwq
三、使用OpenManus
接下来，我们将进入OpenManus目录。
cd OpenManus
1、通过以下命令启动OpenManus
python main.py
2、然后，用户可以通过终端输入用户的想法，开始与LLM互动。
如果想使用不稳定版本，用户也可以运行：
python run_flow.py
注意：输入中不要带空格、下划线等特殊字符，会导致对话内容不识别。
三、配置和体验OpenManus
1、获取OpenAI API Key
a.打开OpenAI API官网使用谷歌账号或邮箱登录通过谷歌账号登录，或是前面准备好的海外邮箱，输入后点击“继续”。随后跟着指引完成后续的注册登录就可以。
b.首次注册的话需要我们创建一个团队，以便后续生成自己的API Keys。
- 点击页面上的“Start building”。
- 设置个人或团队名称等信息。
- 团队成员邀请这一步可以选择先跳过。
- 然后到了API生成页面，可以直接生成或者选择先跳过。
- 选择生成的话可以直接拿到一个API Key（记得保存好，这个只展示一次），已经是能直接用的，但只能使用gpt-4o-mini模型。
- 不管上一步你选择的是啥，都会让你先绑定支付方式，但你依旧可以选择跳过。
- 跳过之后就会回到首页。
c.生成API Key
进入API页面：登录账号后，点击左上角的“Dashboard”，然后左侧导航栏选择“API Keys”。
创建Key：点击左上角的“Create new secret key”，系统会生成一串Key，记得保存好。
测试Key：使用Postman或者直接写一段Python代码测试API调用，确保Key可以正常工作。
d.绑定支付方式
拿到Key以后，但是并不算能正常使用OpenAI提供的所有服务，所以还需要继续绑定支付方式，以便能正常调用OpenAI API。
2、登录新创建的UCloud云主机，开始配置。
a.进入open_manus虚拟环境：
conda activate open_manus
b.配置OpenAI API KEY信息：
sudo vim /home/ubuntu/OpenManus/config/config.toml
替换成前面申请到的OpenAI Key信息，操作完成后保存退出。
四、运行测试OpenManus
OpenManus由MetaGPT团队开发的开源项目，是类Manus的多智能体框架，为开发者提供了快速上手和定制化开发的平台。OpenManus的原理也是通过多智能体协作，并增加调用工具的能力，来实现类似Manus AI的效果。在实际的任务处理中，OpenManus会将任务分解；在明确任务细节后，将打开有关的网站，收集信息、展开详细分析；整个思考过程，每一步都清晰可见，直至最终生成任务结果。
具体的说，OpenManus的底层由各类大语言模型构成，中间层通过多智能体协作拆解任务，执行层调用各类API接口完成具体操作。
为了更好地模拟人类的工作方式，OpenManus搭建了一个强大的多工具链协同平台，如下：
- Python代码执行器：实时生成和执行代码，完成复杂的计算和自动化任务。
- 文件处理系统：支持多种文档的生成和管理。
- 网络搜索工具：自动检索网络信息，为任务提供数据支持。
- 浏览器自动化：模拟人类操作，完成网页浏览和交互任务。
1、运行：
python/home/ubuntu/OpenManus/main.py
2、看到OpenManus有正常返回，Ctrl+C退出。
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