最近，阿里巴巴宣布推出新一代通义千问模型Qwen3并进行开源，该模型是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，并在ChatBot Arena等榜单中性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。
此次，阿里一共开源了两个MoE模型的权重：Qwen3-235B-A22B和Qwen3-30B-A3B。
Qwen3-235B-A22B：一个拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数的大模型。
Qwen3-30B-A3B：一个拥有约300亿总参数和30亿激活参数的小型MoE模型。
此外还开源了6个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B，均采用Apache 2.0许可。
Qwen3的30B参数MoE模型实现了10倍以上的模型性能杠杆提升，仅激活3B就能媲美上代Qwen2.5-32B模型性能。
Qwen3的稠密模型性能继续突破，一半的参数量可实现同样的高性能，如32B版本的Qwen3模型可跨级超越Qwen2.5-72B性能。
通义千问模型Qwen3的亮点功能是支持两种思考模式：思考模式和非思考模式。思考模式下模型会逐步推理，经深思熟虑后给出最终答案，适合需要深入思考的复杂问题；非思考模式中模型提供快速、近乎即时的响应，适用于对速度要求高于深度的简单问题。
Qwen3除了支持中文之外，还支持葡萄牙语、德语、罗马尼亚语、瑞典语、丹麦语、保加利亚语等119种语言，覆盖范围非常广。同时阿里还增强了Qwen3模型对Agent和代码能力，支持MCP服务。
在预训练方面，Qwen3的数据集相比Qwen2.5有了显著扩展。Qwen2.5是在18万亿个token上进行预训练的，而Qwen3使用的数据量几乎是其两倍，达到了约36万亿个token，涵盖了119种语言和方言。
目前，用户可在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用千问3的API服务。个人用户可通过通义APP体验千问3。
