Apache DataFusion

产品介绍

Apache DataFusion是一个开源的、快速的、可扩展的查询引擎，本身不具备存储数据的能力。但正因为不依赖底层存储的格式，使其成为了一个灵活可扩展的查询引擎。它原生支持了查询CSV，Parquet，Avro，Json等存储格式，也支持了本地，AWS S3，Azure Blob Storage，Google Cloud Storage等多种数据源。同时还提供了丰富的扩展接口，可以方便的让我们接入自定义的数据格式和数据源。Apache DataFusion的设计初衷是为了满足现代大数据处理对于性能与灵活性的双重需求。它不仅仅是一个简单的查询执行框架，更是一种对未来数据处理趋势的探索与实践。

产品特点介绍

高性能

基于Rust，不用进行垃圾回收；基于Arrow内存模型，列式存储，方便向量化计算。

连接简单

作为Apache Arrow生态系统（Arrow、Parquet和Flight）的一部分，DataFusion可以与大数据生态系统的其他部分很好地配合使用。

集成和定制简单

可以扩展用户定义的标量/聚合/窗口函数、数据源、SQL、其他查询语言、自定义计划和执行节点、优化器过程等。

产品功能介绍

数据分析

DataFusion可以用于快速数据分析，支持复杂的SQL查询和聚合操作。例如，你可以使用DataFusion对大型CSV文件进行分组和聚合操作。

实时数据处理

DataFusion的高性能和可扩展性使其非常适合实时数据处理场景。你可以使用DataFusion处理流数据，并实时生成分析结果。

数据集成

DataFusion可以与其他数据处理工具和框架集成，例如Apache Flink和Apache Kafka，以构建完整的数据处理管道。

分布式查询执行‌

通过Ballista crate，DataFusion支持分布式查询执行，能够在多个节点上并行处理数据，进一步提高查询效率‌。

‌灵活性和可扩展性‌

DataFusion支持自定义数据格式和数据源，用户可以通过扩展接口轻松集成新的数据源和格式。此外它还提供了丰富的SQL和DataFrame API，支持复杂的SQL查询和聚合操作‌。