DuckDB

产品介绍

DuckDB是一个开源的列式关联数据库管理系统，最初是2018年在荷兰国家数学和计算机科学研究所Centrum Wiskunde&Informatica开发的，旨在支持在线分析处理（OLAP）查询工作负载。它支持SQL并使用列向量化查询执行引擎，这个引擎可以在一次操作中将大量值作为向量处理，而且数据库设计为嵌入在主机进程中运行，无需安装服务器数据库。

DuckDB采用了独特的列式存储方式，相较于传统的行式存储，这种存储方式能更加高效地读取和分析数据。通过将相同列的数据集中存储在连续的物理位置，列式存储显著提升了数据的访问速度。此外，DuckDB还利用压缩算法进一步减少了存储空间需求，降低了I/O开销，让数据处理变得更加轻松高效。

产品功能介绍

SQL查询

DuckDB支持标准的SQL查询语言，允许用户通过SELECT语句查询数据、使用JOIN操作连接表、使用WHERE子句过滤数据等。

数据类型支持

DuckDB支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、日期、时间、时间戳等。这使得用户可以处理各种类型的数据。

列式存储

DuckDB采用列式存储格式，能够高效地存储和检索大量数据。列式存储使得DuckDB在处理数据分析任务时具有更高的性能。

向量化执行引擎

DuckDB使用向量化执行引擎，可以高效地处理向量数据。这有助于提高查询性能，尤其是在处理大量数据时。

窗口函数

DuckDB支持窗口函数，允许用户在查询结果中对数据进行聚合，同时保留原始数据的行结构。窗口函数在数据分析中非常有用，例如计算累计和、移动平均等。

时间序列分析

DuckDB提供了时间序列分析功能，支持对时间序列数据进行操作，如按时间范围筛选数据、计算时间序列的统计指标等。

地理空间数据处理

DuckDB支持地理空间数据处理，允许用户查询和处理包含地理坐标的数据。这可以用于分析地理位置相关的数据，如距离计算、面积计算等。

并行计算和分布式计算

DuckDB支持并行计算和分布式计算，可以充分利用多核处理器和分布式系统的计算能力，提高查询性能。