OpenBMB

OpenBMB

简介:新一代人工智能开源开放平台

  • 类型:云服务
  • 费用:免费(开源)
  • 地域分类:国内
  • 运行环境:Windows
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概览

产品介绍

OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,是新一代人工智能开源开放平台,由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具,加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区,推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。

产品功能介绍

大规模预训练语言模型库‌

OpenBMB致力于构建一个大规模预训练语言模型的基础工具和流程,旨在推动自然语言处理领域的研究和发展,促进模型创新和应用落地。

‌参数高效微调方法‌

OpenBMB的核心贡献是提出了参数高效微调的方法,这是一种用于针对特定任务和应用场景对大规模预训练模型进行微调的技术,帮助研究人员和开发者轻松地使用和扩展这些技术。

‌开源工具和代码库‌

OpenBMB发布了一系列开源工具和代码库,这些工具和代码库帮助研究人员和开发者在各类预训练模型上实现和应用增量微调方法,实现应用落地。

‌推动大模型生态发展‌

OpenBMB的目标是与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区,推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。

‌降低大模型使用门槛‌

通过加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,OpenBMB旨在降低大模型使用门槛,使更多人能够受益于大规模预训练语言模型的技术进步。

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